Explorar cursos / Inteligencia Artificial
Curso Online en vivo

RAG IA sobre tus propios documentos

Aprende que un RAG bien hecho cambia todo

Insignia digital

RAG Power User

Duración

4 horas

Próxima inscripción
7 de enero, 2026

Descripción

RAG (Retrieval Augmented Generation) es la tecnología que permite que la IA deje de inventar y comience a responder con la información real de tus propios documentos.

En esta MasterClass intensiva de 4 horas aprenderás —sin vueltas, sin teoría innecesaria— a construir un RAG desde cero, entender cómo funcionan las técnicas modernas que garantizan precisión y explorar herramientas que ya te permiten crear un RAG profesional en minutos.

Si quieres que la IA responda con la verdad de tu negocio, tus PDFs, tus procesos y tus propios datos, este entrenamiento es para ti.

¿Qué lograrás con este curso?

  • Entender cómo funciona un RAG “por dentro”, sin cajas negras.
  • Construir tu propio sistema de recuperación y respuesta basado en documentos reales.
  • Mejorar la precisión de tus modelos de IA aplicando técnicas avanzadas que hoy usan productos de clase mundial.
  • Evaluar herramientas modernas que ya exponen APIs listas para consumir con tu propia data.
  • Identificar cuándo un RAG está fallando y cómo corregirlo.
  • Salir con el conocimiento necesario para iniciar un proyecto RAG en tu empresa de inmediato.

¿Para quién es este curso?

Este MasterClass es ideal para:
  • Profesionales técnicos que ya trabajan con IA y quieren integrarla con información interna.
  • Equipos de producto, innovación o transformación digital.
  • Consultores, instructores o facilitadores que necesitan comprender RAG para sus propios clientes.
  • Empresas que desean usar IA con sus documentos, políticas, procesos y bases de conocimiento.
  • Personas que trabajan con grandes volúmenes de PDFs, manuales, SOPs o documentación técnica.

Este curso NO es para ti si…

  • Nunca has usado un modelo de IA vía API (OpenAI, Claude, etc.).
  • No conoces en absoluto qué es un embedding o un vector store.
  • Buscas un curso “solo teórico”. Aquí se escribe código y se hacen demos.
  • Crees que la IA funciona mágicamente sin necesidad de diseño, estructura o data limpia.

Lo que aprenderás

Construir un RAG minimalista desde cero usando PDFs como fuente.
Comprender y aplicar las técnicas esenciales: chunking, embeddings, indexación y retrieval.
Explorar técnicas avanzadas como búsqueda híbrida, reranking, compresión y enfoques RAG 2.0.
Utilizar herramientas modernas que permiten implementar RAG sin programar todo el pipeline.

Temario del curso

  • Extracción de texto desde PDFs
  • Chunking básico
  • Generación de embeddings
  • Almacenamiento en vector store
  • Recuperación y respuesta vía LLM
  • Errores típicos del “RAG artesanal”

Actividad:
Mini-ejercicio de código en vivo:
Construcción de un RAG minimalista usando 1–2 documentos.

  • Chunking semántico
  • Ventanas deslizantes
  • Metadatos y estructura
  • Indexación correcta
  • Evaluación de recuperación

Actividad:
Comparación práctica entre distintos métodos de chunking y su impacto.

  • Búsqueda híbrida (BM25 + vectorial)
  • Reranking
  • Compresión de contexto
  • Adaptive RAG
  • GraphRAG
  • Routing y agentes ligeros

Actividad:
Demostración antes/después de reranking + agente simple basado en recuperación.

  • ChatGPT con RAG integrado
  • NotebookLM
  • Claude Projects
  • LlamaIndex Studio
  • LangChain templates
  • n8n combinado con vector stores

Actividad:
Construcción de un RAG en minutos usando una herramienta no-code y prueba vía API.

Requerimientos y requisitos

(Se mencionan, no se explican durante la clase)

  • Haber usado un LLM vía API (OpenAI, Claude, etc.)
  • Conocer mínimamente el concepto de embedding
  • Entender qué es una base vectorial o vector store
  • Manejo básico de Python (solo para seguir las demos; no necesitas ser experto)
Cursos que te pueden interesar
Nuestros cursos incluyen
¿Quieres capacitar a tu equipo?

Solicita este curso incompany adaptado a tus necesidades

Insignia digital

Este curso otorga la insignia RAG Power User que valida tu aprendizaje alcanzado.

Conoce más sobre las Insignias:

Aprende con los mejores especialistas

Nuestros Instructores de TI son altamente dedicados, cuentan con las habilidades técnicas y el conocimiento necesarios para tu aprendizaje.

Edgar Landivar
CEO @Yubox
Ingeniero Eléctrico, en 1998 inicia su carrera de emprendedor como contratista de Hewlett Packard en Estados Unidos y un año después vuelve a Ecuador donde funda PaloSanto Solutions, una empresa pionera de código abierto en su país. En 2006 inicia el proyecto Elastix, uno de los proyectos de código abierto más importantes de Latinoamérica. Yubox, su proyecto más reciente, es una plataforma de Internet de las Cosas que busca agilizar el desarrollo de productos relacionados con la Industria 4.0. Es un un activo impulsor de la Cultura Maker en Ecuador.

La metodología de TechXpert

Nuestros cursos son en línea, en vivo o bajo demanda.

Las clases son grabadas para verlas luego o las veces que quieras.

Componente sincrónico; otros estudiantes y tutores responden a tus preguntas.

Acceso a la plataforma para disponer de las actualizaciones del curso.

Grupos de consulta permanente, con profesionales de toda América Latina.

Certificación digital verificable que se puedes agregar en tu perfil de Linkedin.

Empieza hoy

Conviértete en un experto
Curso RAG IA sobre tus propios documentos

Próximas fechas

miércoles, Ene 7

Duración: 4 horas
Fecha de las sesiones:
Miércoles 7 de enero de 2026 – 5:00 pm a 7:00 pm
Jueves 8 de enero de 2026 – 5:00 pm a 7:00 pm

Disponible

Impulsa el talento de tu equipo

Llena el siguiente formulario y una persona de TechXpert se contactará contigo para asesorarte.